Somos una de las primeras empresas a nivel mundial en utilizar en nuestras instalaciones la innovadora solución Amazon Lookout for Equipment, de Amazon Web Services (AWS).
Esta tecnología facilita el mantenimiento predictivo a gran escala en instalaciones industriales, utilizando modelos de aprendizaje automático (machine learning), desarrollados por la plataforma AWS.
ASÍ FUNCIONA AMAZON LOOKOUT FOR EQUIPMENT
Amazon Lookout for Equipment recibe los datos de los sensores de los equipos industriales (por ejemplo, la presión, el caudal, las RPM, la temperatura y la potencia) y, a continuación, entrena un modelo único de aprendizaje automático para predecir con precisión las señales de advertencia temprana sobre fallos en la máquina o un rendimiento subóptimo mediante flujos de datos en tiempo real de los equipos.
Esta tecnología, basada en la nube, nos permite detectar anomalías en los equipos con rapidez y precisión, diagnosticar rápidamente los problemas, reducir las falsas alertas y evitar costosos tiempos de inactividad tomando medidas antes de que se produzcan fallos en los equipos.
Esta tecnología ya está implantada desde abril de 2021 en las refinerías La Rábida (Huelva) y Gibraltar-San Roque (Cádiz), con buenos resultados, centrándose en la detección y predicción de anomalías en equipos rotativos, como bombas o compresores.
Tradicionalmente, para analizar los datos de sus equipos, la mayoría de las empresas solían utilizar enfoques sencillos basados en reglas o modelos para identificar los problemas apoyándose en el rendimiento anterior. Sin embargo, la naturaleza rudimentaria de estos enfoques a menudo lleva a identificar los problemas cuando ya es demasiado tarde para tomar medidas, o a recibir falsas alarmas respecto a problemas mal diagnosticados que requieren una inspección innecesaria y puntual. Hoy, esta tecnología de AWS basada en técnicas de aprendizaje automático permite a compañías como Cepsa identificar rápidamente las anomalías y conocer las relaciones únicas entre los datos históricos de los equipos.